Инновации в управлении персоналом \ Кутузова А.В.

Интересная статья. Авторы выделяют четыре недавние тенденции на рынке труда США: — Во-первых, поляризация рабочих мест сменилась общим повышением квалификации. С 2016 года занятость в низкоквалифицированных и среднеквалифицированных профессиях сократилась, в то время как занятость в высококвалифицированных профессиях выросла — Во-вторых, в низкооплачиваемых профессиях сферы услуг наблюдается стагнация или сокращение занятости. Рост числа рабочих мест в сфере услуг остановился в начале 2010-х годов и оставался неизменным на протяжении большей части оставшейся части десятилетия. — В-третьих, в STEM-профессиях наблюдается быстрый рост занятости. Доля STEM-профессий во всей занятости выросла с 6,5 процента в 2010 году до почти 10 процентов в 2024 году. — В-четвертых, в розничной торговле наблюдается сокращение занятости. В период с 2013 по 2023 год экономика США создала более 19 миллионов рабочих мест, но при этом число рабочих мест в розничной торговле сократилось на 850 000, что привело к падению доли занятости в розничной торговле с 7,5 до 5,7 процента. Что это значит? Каждая из этих четырех тенденций свидетельствует об ускорении темпов изменений на рынке труда в последние годы. Технологии общего назначения (GPT), такие как паровые двигатели и электричество, радикально изменили рынок труда ХХ века, но эти изменения происходили в течение десятилетий. Например, механизация сельского хозяйства, вызванная паровыми двигателями и двигателями внутреннего сгорания, происходила в течение полувека. Электрификация заводов, начиная с изобретения лампы накаливания в 1879 году, была завершена только к началу 1920-х годов. Исторические данные о внедрении GPT свидетельствуют о том, что рост производительности труда следует «J-образной кривой», где рост изначально вялый, поскольку требуются новые дополнительные инвестиции. Но потом пар,ДВС и электричество радикально изменили занятость. Соответственно, с ИИ все шло последние годы вяло и отдача была минимальная, о чем мы много пишем на FST. Но теперь темпы изменений стали ускорятся. Низкие и средние квалификации сокращаются или стагнируют, а растет именно применение мозгов. ИИ может в итоге стать GPT масштаба предыдущих революционных инноваций, а это значит, что, вероятно, сейчас еще слишком рано оценивать все его последствия. Но процесс то, по мнению авторов статьи, идет. В ближайшей перспективе ИИ скорее повысит требования фирм к работникам умственного труда, чем заменит их. В этом случае такие политические решения, как увеличение государственных инвестиций в STEM-образование и обучение, а также переподготовка кадров, будут необходимы, чтобы помочь работникам адаптироваться к новым технологиям и эффективно их использовать.

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33323/w33323.pdf