Вопросы для освоения теоретического материала, выносимого на самостоятельное изучение

1.      Модель множественной линейной регрессии.

2.      Предпосылки, лежащие в основе построения модели множественной линейной регрессии.

3.      Скорректированный коэффициент детерминации. Информационные критерии Акаике и Шварца.

4.      Фиктивные переменные.

5.      Понятие мультиколлинеарности.

6.      Способы обнаружения и устранения мультиколлинеарности.